antes · artículo de blog
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citas entrecomilladas literales, comprobadas palabra por palabra contra la transcripción.
plataforma · verificación
Cómo evitamos que la IA invente al comunicar tu investigación.
Cada cita entre comillas se comprueba palabra por palabra contra la transcripción de tu proyecto antes de publicarse; si no coincide, se marca y no se publica sin que tu equipo la revise.
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Hemos trabajado con
contexto cerrado
Solo conoce el material de tu proyecto.
El conocimiento general del modelo no existe para esta tarea: no consulta nada externo ni completa con lo que «sabe» de internet. Aporta forma —redacción, estructura, ritmo— nunca contenido que no esté en tu material.
Ejemplo. Si la transcripción del episodio no dice el cargo de quien habla, la pieza se escribe sin ese cargo, aunque el dato sea cierto y público. Añadirlo sería salir del contexto cerrado, y eso es justo lo que no hace.
verificación de citas
Verificamos cada cita, palabra por palabra.
Un verificador determinista —no el mismo modelo que escribe, y sin margen de interpretación— extrae automáticamente cada fragmento entre comillas de una pieza recién generada y lo busca, palabra por palabra, en la transcripción del episodio.
Si coincide, sigue. Si no coincide, lo marca y muestra al lado lo que se dijo de verdad, para que quien revisa vea los dos textos uno junto al otro y decida.
trazabilidad
De dónde salió cada pieza, siempre a mano.
Cada pieza guarda de qué material salió, qué reglas del proyecto se aplicaron y qué perfil editorial la escribió. Meses después de publicada, se puede responder con precisión a «¿de dónde salió este dato?» sin reconstruirlo de memoria.
los límites
Lo que esto no hace.
Un sistema que solo contara lo que quiere vender no merecería la confianza que pide. Esto es lo que el verificador no cubre todavía, sin suavizarlo:
- El verificador comprueba qué se dice, no cómo se relaciona. Puede ocurrir que dos datos ciertos del material se vinculen entre sí de una forma que el material no sostiene. La verificación semántica —también las relaciones entre datos, no solo las citas literales— está prevista y todavía no está construida.
- La revisión de una persona de tu equipo no es un paso opcional. El sistema reduce el riesgo de que algo se publique mal y lo hace visible cuando ocurre; no lo elimina por sí solo.
- Si el material no da para una pieza, el sistema avisa en vez de rellenar con algo que suene bien.
un caso real, con fecha
Lo que cambió, medido.
antes · LinkedIn
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citas entrecomilladas literales.
después · con el motor editorial
46 de 46
citas entrecomilladas literales, en todas las piezas generadas a partir del mismo episodio.
Medido en septiembre de 2026, sobre un episodio real de 26 minutos: se generaron las piezas de blog, LinkedIn y el resto de canales antes y después de aplicar el motor editorial completo (contexto cerrado más verificador de citas), y se contaron a mano las citas entre comillas de cada tanda contra la transcripción. Es un caso, no un promedio: lo publicamos con su método porque una cifra sin cómo se midió no dice nada.
preguntas frecuentes
Lo que suelen preguntarnos.
¿Falta la tuya? Escríbenos a info@tuinbit.com y te respondemos nosotros.
¿Qué pasa si una cita no coincide con la transcripción?
Se marca y se muestra junto al texto original de la transcripción, para que quien revisa decida: corregirla, quitarla o confirmar que era una paráfrasis y no debía ir entre comillas.
¿El verificador comprueba también que los datos tengan sentido entre sí?
Todavía no. Comprueba que cada cita literal coincide con la transcripción; no comprueba si dos datos ciertos se relacionan de una forma que el material no sostiene. Es la limitación que más nos importa dejar clara.
¿Puede publicarse una pieza sin que nadie de mi equipo la vea?
No. La revisión de tu equipo es un paso del flujo, no una opción: nada llega a publicarse sin pasar por vuestra validación.
¿Qué pasa si el material del proyecto no da para escribir una pieza?
El sistema lo dice en vez de rellenar el hueco con algo plausible. Preferimos avisar de que falta material a inventar lo que falta.
¿Esto se aplica a todos los canales, o solo al blog?
A todas las piezas que salen de un episodio: artículo, newsletter, redes, notas de prensa y el resto. El verificador no distingue de canal; distingue si hay una cita entre comillas.
¿Por qué no consulta información externa para completar un dato que falta?
Porque eso es justo lo que abriría la puerta a que se cuele algo que tu proyecto no ha dicho. El contexto cerrado es una limitación deliberada, no un descuido.
Te enseñamos la verificación en marcha, con un episodio real.
Pedir una demoqué pasa después
- Te responde una persona de Tuinbit. Leemos cada mensaje y te contestamos nosotros en 48 horas laborables.
- Hablamos de tu proyecto. Una conversación corta para entender qué investigas y qué necesitas contar.
- Te enviamos una propuesta. Con el formato del videopodcast y las piezas que saldrían de cada episodio.